Ricerca e Risultati — EcoAI Framework

Disegno della Ricerca

Questa ricerca nasce da una domanda concreta: i giovani delle scuole secondarie superiori italiane hanno le competenze per orientarsi in un mondo segnato contemporaneamente dalla crisi ecologica e dall'intelligenza artificiale? Per rispondere, abbiamo costruito e testato uno strumento di misurazione, l'EcoAI Index, coinvolgendo oltre 600 studenti.

Fase esplorativa — 403 studenti

Ariano Irpino, maggio–giugno 2025. È stato somministrato un primo questionario per comprendere come gli studenti si rapportano alla sostenibilità e all'IA. I partecipanti sono stati poi raggruppati in cluster in base alle risposte.

Fase confermativa — 198 studenti

Un questionario revisionato è stato somministrato a un secondo campione. Questa fase ha confermato statisticamente le cinque dimensioni dell'EcoAI Index e le relazioni tra di esse.

Lo studio adotta un disegno misto sequenziale con due somministrazioni distinte per funzione analitica: una fase esplorativa per lo sviluppo dello strumento e la profilazione cluster, seguita da una fase confermativa per la validazione strutturale.

Survey Q1 — Esplorativa N = 403

Gli studenti sono stati raggruppati in base al loro orientamento verso la sostenibilità e l'IA. Sono emersi tre profili distinti per ciascun tema.

Metodo

Analisi cluster k-means su batterie Likert. Due soluzioni cluster indipendenti: orientamento alla sostenibilità (3 gruppi) e posizionamento rispetto all'IA (3 gruppi).

Cluster sostenibilità

Distanti dalla sostenibilità30,5%

Sensibili e orientati36,0%

Impegnati ed eco-consapevoli33,5%

Cluster IA

Entusiasti pragmatici47,7%

Distaccati27,1%

Ambivalenti critici25,1%

Survey Q2 — Confermativa N = 198

Il modello a cinque dimensioni è stato confermato statisticamente. La struttura risulta coerente tra generi e anni scolastici.

CFA — stimatore DWLS/WLSMV (matrice policorica, JASP)

0.978

CFI

0.975

TLI

0.063

RMSEA

0.082

SRMR

✓ Invarianza configurale confermata per genere e anno scolastico Invarianza configurale — genere e anno scolastico

✓ Invarianza metrica confermata

✓ Catena strutturale confermata: INFO → VAL/AATI → AGY → EPAS Catena SEM: INFO → VAL/AATI → AGY → EPAS

Le Cinque Dimensioni dell'EcoAI Index

L'EcoAI Index è uno strumento di misurazione che cattura cinque aspetti distinti della competenza eco-digitale, da quanto bene gli studenti valutano le informazioni online a se si percepiscono parte di una rete più ampia che collega esseri umani, tecnologie e natura. Ogni dimensione è misurata su una scala da 1 a 5.

Cinque costrutti latenti misurati tramite item Likert (1–5), stimati con CFA tramite stimatore DWLS. Affidabilità riportata come McDonald's ω; validità convergente tramite AVE. I pesi sono coefficienti di percorso SEM normalizzati a somma = 1,00.

INFO

Alfabetizzazione Informativa Eco-Digitale

Quanto bene gli studenti cercano, valutano e usano criticamente informazioni su temi ambientali e civici attraverso fonti digitali.

Competenze di reperimento, valutazione critica e uso finalizzato dell'informazione eco-digitale su piattaforme digitali. Nodo prerequisito nella catena SEM.

ω 0.655 AVE 0.394 Peso SEM 0.22

AATI

Consapevolezza e Atteggiamenti verso l'IA

Comprendere come funzionano gli algoritmi, riconoscere i bias dell'IA e sviluppare uno sguardo critico ma informato sui sistemi di intelligenza artificiale.

Consapevolezza algoritmica, percezione del bias e orientamento etico verso la governance dell'IA. Massimo potere discriminante nella classificazione Eco-Index (η²=0,528). Massima correlazione inter-fattoriale con EPAS (r=0,822) e VAL (r=0,851).

ω 0.806 AVE 0.418 Peso SEM 0.18

VAL

Valori Eco-Civici

Un orientamento personale verso la sostenibilità, la responsabilità ambientale collettiva e la giustizia civica come valori che guidano il comportamento eco-digitale.

Orientamento valoriale verso sostenibilità, responsabilità ambientale collettiva e giustizia civica. Effetto soffitto documentato nella classe Eco-Index Bassa (M=3,094), che attenua il potere discriminante effettivo rispetto al valore η².

ω 0.844 AVE 0.525 Peso SEM 0.20

AGY

Agency Eco-Civica Digitale

La concreta disponibilità e capacità di agire da cittadino responsabile nei contesti eco-digitali, sentendosi in grado di fare la propria parte.

Auto-efficacia percepita e disponibilità comportamentale all'azione civica eco-digitale. Dimensione mediata nel SEM: riceve effetti da VAL e AATI, media verso EPAS. Peso normalizzato 0,24.

ω 0.763 AVE 0.370 Peso SEM 0.24

EPAS

Scala di Agency Eco-Postumana

La percezione di appartenere a reti più ampie, riconoscendosi parte di un sistema interconnesso di esseri umani, tecnologie e natura al di là della sola dimensione individuale.

Disposizione soggettiva a riconoscersi come nodo in reti ibride umano-tecnologico-ecologiche; apertura all'integrazione relazionale. Nodo terminale nel SEM; peso normalizzato più alto (0,26). Funzione integrativa confermata dalle correlazioni elevate con AATI (r=0,822), VAL (r=0,819), AGY (r=0,814).

ω 0.535 AVE 0.423 Peso SEM 0.26

Modello Strutturale

Le cinque dimensioni sono collegate a formare una catena. L'alfabetizzazione informativa costituisce il punto di partenza, influenzando come gli studenti pensano all'IA e i loro valori civici, che a loro volta alimentano una reale capacità di azione e infine un senso più profondo di identità ecologica.

Modello SEM con stimatore DWLS. Tutti i percorsi p<.001 eccetto VAL→EPAS (p=.002). Effetti indiretti: INFO→AGY β=0,29; INFO→EPAS β=0,34; AATI→EPAS β=0,14. Correlazione AATI↔VAL r=0,851 (la più alta nella matrice fattoriale).

INFO Alfab.
Informativa

β=0.55

AATI Atteggiamenti
IA

VAL Valori
Civici

β=0.42

β=0.30

AGY Agency
Civica

β=0.45

EPAS Agency
Eco-Post.

Tutti i coefficienti p<.001 · VAL→EPAS p=.002 · r(AATI↔VAL)=0,851

Le competenze informative (INFO) alimentano la consapevolezza critica sull'IA e i valori civici, che insieme costruiscono la capacità di agire fino a formare un'identità ecologica integrata.

Profili Eco-Index

Tre profili studenteschi: in base al punteggio totale sull'EcoAI Index, gli studenti sono stati divisi in tre gruppi. Il grafico permette di esplorare come ciascun gruppo si posiziona su ogni dimensione e di individuare dove si concentrano le lacune maggiori.

Classificazione percentile (P33/P66), n≈66 per classe, N=198. Eco-Index composito: M=3,357, DS=0,559, range 2,058–4,974 (scala 1–5). Pesi derivati dai coefficienti SEM normalizzati. Potere discriminante riportato come η².

M 3,357 DS 0,559 N 198

Classe Bassa (n≈66)

Classe Media (n≈66)

Classe Alta (n≈66)

⚠ Effetto soffitto VAL: Anche gli studenti della classe Bassa superano 3,0 sui Valori Eco-Civici, suggerendo che i valori sono ampiamente condivisi ma non ancora tradotti in azione o consapevolezza critica. VAL Classe Bassa M=3,094 supera il punto medio della scala. L'effetto soffitto attenua il contributo discriminante effettivo nonostante η²=0,416. Discusso nel §6.3.2.

Potere discriminante η²

0.528

AATI

0.474

EPAS

0.416

VAL

0.406

AGY

AATI è il principale discriminante nonostante il peso SEM più basso (0,18) — asimmetria teoricamente rilevante.

Matrice di Correlazione Inter-Fattoriale

Correlazioni tra fattori latenti dalla CFA. Valori in grassetto >0,80. Nessuna correlazione supera la soglia di ridondanza (0,90), confermando la distintività empirica dei cinque costrutti.

Cita questa ricerca

Rubino, D. (2025). Eco-Digital Posthumanism: Eco-Digital Co-Responsible Agency, Genealogy and Research Agenda. SocArXiv. ResearchGate