EcoAI Literacies
Le EcoAI Literacies sono un insieme di alfabetizzazioni integrate che collegano pratiche digitali e comprensione ecologica. Consentono a studenti e docenti di leggere criticamente dati, piattaforme e sistemi di IA, di progettare azioni sostenibili e di valutare impatti, rischi e giustizia ambientale. Nel framework EcoAI fungono da ponte operativo tra i quattro domini (Posizionalità, Etiche Relazionali, Agency Eco-ibrida, Comprensione dei Sistemi) e gli obiettivi formativi/SDG, abilitando decisioni informate, responsabilità e partecipazione civica.
Perché due famiglie di literacy (eco-digitali ed ecologiche)?
Per comprendere la filosofia eco-digitale postumanista e il framework EcoAI servono due famiglie intrecciate: (a) le literacies eco-digitali (dati, algoritmi, IA, visualizzazioni, piattaforme),
per leggere e co-progettare gli apparati che rendono visibile il reale; (b) le literacies ecologiche, che connettono cicli,
sistemi, biodiversità e giustizia ambientale con ambienti virtuali (dashboard, gemelli digitali, VR/AR), esplicitando feedback, soglie e conseguenze.
Clicca su uno dei quattro assi per visualizzare le Literacies corrispondenti:
Alfabetizzazione ai Media e all’Informazione (MIL)
Base critica per ricercare, valutare e produrre informazione; riconoscere disinformazione, manipolazioni e contesti d’uso.
Perché qui? Sostiene lettura critica di media e piattaforme usate nei progetti EcoAI; abilita cittadinanza informata.
Esiti: rubriche per valutare fonti; citazioni e licenze corrette; policy di classe su verifiche e fact-checking.
EU DigComp (2.2)
Quadro UE delle competenze digitali: informazione, comunicazione, creazione contenuti, sicurezza, problem solving.
Perché qui? Fornisce linguaggio comune e progressioni valutabili per le pratiche digitali del framework.
Esiti: mappatura attività su indicatori DigComp; schede di autovalutazione; micro-credential scolastiche.
GreenComp
Competenze per la sostenibilità (framing, futures, valori, azione trasformativa) in 12 sotto-competenze.
Perché qui? Allinea EcoAI a SDG e politiche UE; rende valutabili i livelli di padronanza.
Esiti: rubriche per livelli (Base-Critico); agganci espliciti agli SDG nei compiti; evidenze per portfolio.
Alfabetizzazione ai Futuri (Futures Literacy)
Capacità di usare il futuro per agire nel presente: scenari, assunti, retrocasting, incertezza e resilienza.
Perché qui? Le scelte EcoAI richiedono visione di lungo periodo e consapevolezza di rischi/compromessi.
Esiti: laboratori di scenari; diari degli assunti; mappe di rischi/opportunità su clima-energia-AI.
Data Literacy
Provenance, quality, cleaning, analysis, and ethical communication of data; reproducibility and documentation.
Perché qui? EcoAI projects rely on environmental/social data; rigor and transparency are essential.
Esiti: data diary; metadata sheets; reproducible notebooks; visuals with explicit uncertainty.
Algorithmic Literacy
How ranking/recommendation work; where bias arises; audit and mitigation principles.
Perché qui? Platforms mediate attention/visibility; understanding algorithms prevents distortions.
Esiti: small inquiries on feeds/search; bias checklists; classroom audit protocols and reports.
AI Literacy
Model capabilities/limits; training data; systematic errors; interpretability and safety.
Perché qui? AI is both tool and object of inquiry; we need critical and responsible use.
Esiti: prompt logs; model comparisons; safety protocols (no personal data); risk sheets for activities.
Visualization Literacy
Chart/map choices, scales and thresholds, visual encodings, uncertainty, accessibility.
Perché qui? Decisions depend on honest, well-designed visuals.
Esiti: class guidelines; charts with uncertainty bands; inclusive legends; peer reviews.
Social / Platform Literacy
Online participation and collaboration; community norms; moderation; safety and wellbeing.
Perché qui? EcoAI projects live in social ecosystems; we need conscious, cooperative agency.
Esiti: netiquette; anti-polarization plans; collaborative roles; moderation/care reports.
Sistemi Planetari
Terra come sistema complesso: flussi, feedback, tipping points; uso di digital twins e dashboard.
Perché qui? Orienta al pensiero sistemico e alle interdipendenze tra natura, società e tecnologia.
Esiti: mappe di sistema; semplici simulazioni; indicatori e soglie condivise per progetti scolastici.
Clima
Cause/impatti, mitigazione/adattamento; budget di carbonio ed equità intergenerazionale.
Perché qui? Rende operative scelte scolastiche e civiche coerenti con obiettivi climatici.
Esiti: calcolo impronta; piani di riduzione; scenari locali; monitoraggi periodici con indicatori chiave.
Biodiversità & Ecosistemi
Relazioni specie-habitat, servizi ecosistemici; citizen science, bioacustica, camera-trap con IA.
Perché qui? Collega scelte quotidiane e politiche scolastiche alla salute degli ecosistemi.
Esiti: transect scolastici; dataset aperti; mappe di hotspot; protocolli etici di rilevamento con IA.
Acqua
Ciclo idrico e bacini; qualità e disponibilità; sensori IoT + GIS; governance trasparente delle soglie.
Perché qui? L’acqua è bene comune e driver di giustizia; abilita progetti territoriali concreti.
Esiti: stazioni locali low-cost; dashboard di qualità; accordi d’uso e manutenzione partecipata.
Energia
Fonti, flussi, efficienze; audit dei consumi; trade-off ICT/IA; comportamenti e tecnologie.
Perché qui? L’energia connette scelte didattiche, infrastrutture digitali e impatti locali.
Esiti: energy diary; dashboard di consumo; azioni di riduzione; valutazioni costi-benefici.
Giustizia Ambientale
Giustizia distributiva, procedurale e di riconoscimento; mappature con dati socio-demografici.
Perché qui? Le transizioni devono essere eque; centralità delle comunità vulnerabili.
Esiti: mappe di esposizione; protocolli di ascolto; proposte di policy scolastica e civica.
Privacy e Protezione dei Dati
Comprendere basi giuridiche, minimizzazione, anonimizzazione, consenso e rischi (inclusi minori).
Perché qui? Protegge persone e istituzioni; abilita fiducia e collaborazione scuola-famiglie-territorio.
Esiti: DPIA light; policy di raccolta dati; impostazioni privacy sicure; registri dei trattamenti.
Etica dell’IA & Innovazione Responsabile
Trasparenza, accountability, fairness; pratiche di ethics-by-design e valutazione dei rischi.
Perché qui? L’IA incide su diritti, valori e ambienti; serve governance educativa dei rischi.
Esiti: schede etiche di progetto; metriche di rischio; piani di mitigazione e comunicazione.
Alfabetizzazione Civica / Deliberativa
Partecipazione e deliberazione scuola-comunità; regole del confronto, pluralismo, inclusione.
Perché qui? La cittadinanza eco-digitale richiede processi pubblici trasparenti e dialogici.
Esiti: forum deliberativi; verbali e tracciabilità decisioni; linee guida anti-polarizzazione.